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대학원 자료 3

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리] T-test

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리] T-test, ANOVA.. 내가 설정한 가설(대립가설)이 채택되기 위하여 통계적으로 의미가 있는지 확인하는 방법에는 여러가지가 있음 1. 확인하고자 하는 변수가 연속형변수인지 범주형변수 인지 확인한다 - 연속형 변수라면 평균을 비교하는 T-test 또는 ANOVA - 범주형 변수라면 비율을 비교하는 카이제곱검정 2. 연속형 변수라면 (평균비교) - 비교하는 집단이 두 집단 : T-test - 비교하는 집단이 세 집단 이상 : ANOVA 3. 연속형 변수 이면서 두 집단 비교에서 - 서로다른 두집단이면 : independent T-est(독립표본 T 검정) - 같은 집단에서(짝 비교) : paired T-test (예시 : 실험처지 전/후) 4. 연속형 변..

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리] 유의수준, P-값(P-value)

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리] 유의수준, P-값(P-value) 👌개념정리 1. 가설검정 - 모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본 관찰을 통하여 그 사설의 채택 여부를 결정하는 분석방법 - 가설을 설정하고 통계적 결론을 유도하는 과정을 가설검정이라고 함 2. 가설설정 - 가설 검정은 항상 귀무가설(H0)과 대립가설(H1) 2가지로 설정함 - 가설 검정이란 귀무가설(H0)과 대립가설(H1) 중에서 하나를 선택하는 과정임 - 귀무가설(H0)(= 영가설) : 연구자의 주장에 대한 부정 진술 - 대립가설(H1)(=연구가설) : 내가(연구자가) 주장하는 가설 👉 통계적인 가설검정은 귀무가설이 사실이라 가정하고 모집단으로 부터 추출된 표본이 사실이라는 근거를 충분히 제시해 주지 못하면 귀무..

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리]1.변수종류와 정규성 검정

[최소한으로 알아야 할 것_간호 통계 요점정리]1.변수종류와 정규성 검정 1. 변수 종류 이것만 알자 연속형 변수 연속형으로 측정되는 값. 평균을 낼 수 있는 값. 숫자 그자체가 의미가 있음. 예) 귀하의 나이는? 35세 예) 총 임상 경력은? ------ 개월 범주형 변수 구체적인 값은 모르지만 어느 범주에 속하는지 예) 귀하의 나이는? 1번 10대 2번 20대 3번 30대 예) 성별 1번 남자 2번 여자 예) 결혼여부 1번 기혼 2번 미혼 예) 총 임상경력은? 1번 5년 미만, 2번 10년 미만, 3번 20년 미만 4번 20년 이상 2.데이터 탐색의 중요성_정규성 검정 연속형변수를 분석하게 될때 (t-test, anova 등) 대전제가 있다. 대전제: 변수의 데이터들이 정규분포를한다고 가정한다. --..

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